Care coordination for healthcare referrals under a shared‐savings program
Notice bibliographique
Résumé
Accountable care organizations (ACOs) are responsible for the quality and cost of care of specified patient populations, including the cost of referrals. Motivated by this environment, we study care coordination for healthcare referrals. We consider an ACO that refers an uncertain number of patients from its attributed population to a preferred external provider for specialized health services. ACOs are typically paid under the Medicare Shared Savings Program (MSSP). Under the MSSP, the payer sets a spending benchmark for the beneficiary population during a fixed time period and shares any gains (losses) relative to it with the ACO. During the billing period, all services delivered to the attributed population by the ACO and external providers continue to be reimbursed under fee‐for‐service. Gains (losses) are determined at the end of the period by comparing the actual spending, which includes all care expenses (regular visits, referrals, and failed treatments) incurred by the payer in the period to the predefined benchmark. In this environment, the ACO and external providers—the latter not compensated under the MSSP—lack incentives to invest enough in care coordination initiatives. We study financial incentive mechanisms between the ACO and its preferred external provider to achieve integrated care coordination in referral markets under the MSSP. We show that traditional fee‐for‐service and capitation agreements do not provide sufficient incentives for care coordination in referral markets. However, a risk‐ and cost‐sharing mechanism can induce integrated care coordination efforts while satisfying the ACO and provider's participation constraints. We characterize a family of such mechanisms and numerically study the variability of the ACO and the external provider's profit. We demonstrate that this type of agreement can be used not only to induce integrated care coordination but can also result in a Pareto improvement in profit variability. We also illustrate the impact of the different MSSP risk tracks parameters on the performance of this care coordination mechanism, including their effect on the quality of care and the payer's mean spending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».