Dephosphorization at Low Temperature and Low Basicity in the Double Slag Converter Steelmaking Process With Low CO2 Emission
Notice bibliographique
Résumé
To meet the requirements of high efficiency, low cost and environment friendly dephosphorization in the converter steelmaking, the double slag converter steelmaking process (DSP) was developed, in which the typical one is named as Multi-refining converter (MURC) process1, proposed by Nippon Steel, Japan. The process can be divided into the dephosphorization (De-P) stage and decarburization (De-C) stage. In the De-P stage, the desiliconization and dephosphorization are conducted in the converter at first. After intermediate deslagging of the dephosphorization slag, the decarburization is carried out in the same converter. Then the decarburization slag is left in the converter for reusing in the next heat. Due to the recycle of decarburization slag, the lime (mainly CaO) consumption and the waste slag emission can be markedly decreased. According to the report by Sasaki et al., the lime consumption is reduced by 40% compared with the conventional process during the entire converter blowing.2 As lime is produced by the calcination of limestone, in which CO2 is generated as by-product, and the reuse of decarburization slag can also save great amount of the heat energy, DSP can greatly reduce CO2 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».