Urban plant diversity in Kazakhstan: Effects of habitat type, city size and macroclimate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Urbanisation has accelerated the spread of alien and apophytic species around the world including the drylands of continental inland Asia. However, few studies have examined the patterns and drivers of urban plant diversity in this region. We ask how habitat type, city size and macroclimate affect species richness and composition of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous plants in cities of the steppe and forest‐steppe zones of Kazakhstan. Location Ten cities in central and northeastern Kazakhstan, Middle Asia. Methods Using a standardized sampling protocol, we recorded spontaneously occurring vascular plant species in 1‐ha plots in seven habitat types (central square, boulevard, residential area, park, early‐successional vacant site, mid‐successional vacant site and railway station) in five large (>100,000 inhabitants) and five small (<100,000 inhabitants) cities. We used linear mixed‐effect models to quantify the effects of habitat type, city size and macroclimate on species richness and the proportion of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous plants. Results Plant species richness differed significantly among habitat types, with the lowest richness in central squares, and the highest in railway stations and residential areas. Apophytic species were most numerous in railway stations and alien species in residential areas. The richness of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous species varied more among habitats than among cities. The proportion of apophytes increased linearly with annual precipitation. The largest differences in species composition were between disturbed sites in city centres (squares, boulevards and parks) and early‐successional, mid‐successional and railway station sites. Large and small cities also differed in species composition. Conclusions Plant diversity in cities of northern Kazakhstan depends mainly on habitat type and less on macroclimate. Overall, cities in inland continental Asia follow patterns of urban species diversity observed in other Asian and European cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».