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Enregistrement W4292747842 · doi:10.1111/avsc.12679

Urban plant diversity in Kazakhstan: Effects of habitat type, city size and macroclimate

2022· article· en· W4292747842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésSpecies richnessGeographyHabitatEcologySteppeSpecies diversityVegetation (pathology)AlienIntroduced speciesBiologyPopulationCensusArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Urbanisation has accelerated the spread of alien and apophytic species around the world including the drylands of continental inland Asia. However, few studies have examined the patterns and drivers of urban plant diversity in this region. We ask how habitat type, city size and macroclimate affect species richness and composition of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous plants in cities of the steppe and forest‐steppe zones of Kazakhstan. Location Ten cities in central and northeastern Kazakhstan, Middle Asia. Methods Using a standardized sampling protocol, we recorded spontaneously occurring vascular plant species in 1‐ha plots in seven habitat types (central square, boulevard, residential area, park, early‐successional vacant site, mid‐successional vacant site and railway station) in five large (>100,000 inhabitants) and five small (<100,000 inhabitants) cities. We used linear mixed‐effect models to quantify the effects of habitat type, city size and macroclimate on species richness and the proportion of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous plants. Results Plant species richness differed significantly among habitat types, with the lowest richness in central squares, and the highest in railway stations and residential areas. Apophytic species were most numerous in railway stations and alien species in residential areas. The richness of alien, apophytic and non‐apophytic indigenous species varied more among habitats than among cities. The proportion of apophytes increased linearly with annual precipitation. The largest differences in species composition were between disturbed sites in city centres (squares, boulevards and parks) and early‐successional, mid‐successional and railway station sites. Large and small cities also differed in species composition. Conclusions Plant diversity in cities of northern Kazakhstan depends mainly on habitat type and less on macroclimate. Overall, cities in inland continental Asia follow patterns of urban species diversity observed in other Asian and European cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle