MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292755652 · doi:10.1016/j.celrep.2022.111251

Scaffolding viral protein NC nucleates phase separation of the HIV-1 biomolecular condensate

2022· article· en· W4292755652 sur OpenAlexafffund
Anne Monette, Meijuan Niu, Maya Nijhoff Asser, Robert J. Gorelick, Andrew J. Mouland

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGovernment of South AustraliaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCapsidReverse transcriptaseIntegraseVirologyViral replicationViral proteinTranscription (linguistics)Cell biologyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusRNAViral entryBiologyChemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membraneless biomolecular condensates (BMCs) contribute to the replication of a growing number of viruses but remain to be functionally characterized. Previously, we demonstrated that pan-retroviral nucleocapsid (NC) proteins phase separated into condensates regulating virus assembly. Here we discover that intrinsically disordered human immunodeficiency virus-type 1 (HIV-1) core proteins condense with the viral genomic RNA (vRNA) to assemble as BMCs attaining a geometry characteristic of viral reverse transcription complexes. We explore the predisposition, mechanisms, and pharmacologic sensitivity of HIV-1 core BMCs in living cells. HIV-1 vRNA-interacting NC condensates were found to be scaffolds onto which client capsid, reverse transcriptase, and integrase condensates assemble. HIV-1 core BMCs exhibit fundamental characteristics of BMCs and are drug-sensitive. Lastly, protease-mediated maturation of Gag and Gag-Pol precursor proteins yield abundant and visible BMCs in cells. This study redefines HIV-1 core components as fluid BMCs and advances our understanding of the nature of viral cores during ingress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207