MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292757395 · doi:10.3897/biss.6.91407

MaterialSample and its Properties

2022· article· en· W4292757395 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa Mayfield-Meyer, Steve Baskauf, Dag Endresen, Christian Bölling, John Wieczorek, Richard L. Pyle, Jutta Buschbom

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Information Science and Standards · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDiversification (marketing strategy)Task (project management)Computer scienceTask groupWork (physics)BiodiversityQuarter (Canadian coin)Knowledge managementData scienceGeographyEngineeringEcologyBusinessSystems engineeringEngineering managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Biodiversity Information Standards (TDWG) Material Sample Task Group*1 kicked off in the third quarter of 2021. The group’s initial focus was to 1) achieve a clear conceptual delineation between the terms MaterialSample , PreservedSpecimen , LivingSpecimen , and FossilSpecimen (the terms used in basisOfRecord in the current DwC-A provided to the Integrated Publishing Toolkit (IPT) for describing physical material) 2) define the conceptual relationship between these terms and the term Organism 3) consider the possible implications of the activities towards the diversification of the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) data model*2 and what standards already exist that should inform our work. Based on this conceptual work, the group is now developing a concrete proposal for a clarification of a MaterialSample class with its own properties. Our presentation will provide a brief review of the task group's progress and our thoughts about what comes next.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiodiversity Information Science and StandardsMême sujetDiatoms and Algae ResearchTravaux en français237 207