Rates of COVID-19-Associated Hospitalization in Immunocompromised Individuals in Omicron-era: A Population-Based Observational Study Using Surveillance Data in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People with immune dysfunction have a higher risk for severe COVID-19 outcomes. Omicron variant is associated with a lower rate of hospitalization but higher vaccine escape. This population-based study quantifies COVID-19 hospitalization rate in the Omicron-dominant era among vaccinated people with immune dysfunction, identified as clinically extremely vulnerable (CEV) population before COVID-19 treatment was widely offered. Methods All COVID-19 cases were reported to the British Columbia Centre for Disease Control (BCCDC) between January 7, 2022 and March 14, 2022. Case and population hospitalization rates were estimated across CEV status, age groups and vaccination status. Cumulative rates of hospitalizations for the study period were also compared between CEV and non-CEV individuals matched by sex, age group, region, and vaccination characteristics. Findings A total of 5,591 COVID-19 reported cases and 1,153 hospitalizations among CEV individuals were included. A third vaccine dose with mRNA vaccine offered additional protection against severe illness in CEV individuals. Vaccinated CEV population still had a significantly higher breakthrough hospitalization rate compared with non-CEV individuals. Interpretation CEV population remains a higher risk group and may benefit from additional booster doses and pharmacotherapy. Funding BC Centre for Disease Control and Provincial Health Services Authority
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».