Does regional tissue oxygenation vary in infants transported by road and air. A prospective observational within-subject analysis of regional oxygenation measured by near infrared spectroscopy in infants transported in Western Australia.
Notice bibliographique
Résumé
Objective Infants in Western Australia who are unwell frequently require air retrieval for tertiary care. Travelling at altitude may worsen hypoxia. Design, Setting and Patients We examined tissue oxygenation using near infrared spectroscopy (NIRS) during retrieval by road and air. Study design was prospective and observational comparing cerebral/mesenteric oxygenation (crS02 and mS02) and fractional tissue extraction (cFTOE and mFTOE) in newborns transported by fixed-wing aircraft and road ambulance. Transport by fixed-wing aircraft was a combination of by road and by air. Transport by ambulance was by road only. Primary outcome measure was a within-subjects comparison of oxygenation and tissue oxygen extraction (flight vs. road transit). Measurements in those transported by road were made as control (first and third quarter of road transit). Results There were 24 infants transported by air and 31 by road. The median (interquartile range) gestations and weights were similar [39+1(31 to 41+3) vs. 40+1(35+3 to 43) wk; 3.3 (1.8 to 4.95) vs. 3.2 (2.2 to 4.2) Kg]. Most were treated for respiratory disease. There was no difference in SpO2, respiratory support or haemoglobin between groups. During transport by fixed-wing aircraft, infants had lower crS02 (75.3 (6.2) vs 77.9 (6.2); p=<0.0001) and mS02 (69.3 (16.6) vs. 74.2 (11.6); p=<0.01) and increased cFTOE (0.18 (0.07) vs. 0.21 (0.07), p<0.001) and mFTOE (0.22 (0.12) vs. 0.28 (0.17); P=0.006) than when travelling by road. There was no difference in the control group. Conclusion Newborn infants who travelled by air had lower cerebral saturations and greater oxygen tissue extraction when travelling by air. The pathogenesis and impact of these findings need further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».