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Enregistrement W4292767249 · doi:10.1371/journal.ppat.1010724

Human coronaviruses disassemble processing bodies

2022· article· en· W4292767249 sur OpenAlexafffund
Mariel Kleer, Rory P. Mulloy, Carolyn-Ann Robinson, Danyel Evseev, Maxwell P. Bui-Marinos, Elizabeth L. Castle, Arinjay Banerjee, Samira Mubareka, Karen Mossman, Jennifer A. Corcoran

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySunnybrook HospitalUniversity of TorontoUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilCumming School of Medicine, University of CalgaryUniversity of California, San FranciscoUniversity of Alberta
Mots-clésBiologyProinflammatory cytokineCoronavirusRNARibonucleoproteinCell biologyCytokineImmune systemMessenger RNAVirologyGeneGeneticsImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)InflammationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dysregulated proinflammatory cytokine response is characteristic of severe coronavirus infections caused by SARS-CoV-2, yet our understanding of the underlying mechanism responsible for this imbalanced immune response remains incomplete. Processing bodies (PBs) are cytoplasmic membraneless ribonucleoprotein granules that control innate immune responses by mediating the constitutive decay or suppression of mRNA transcripts, including many that encode proinflammatory cytokines. PB formation promotes turnover or suppression of cytokine RNAs, whereas PB disassembly corresponds with the increased stability and/or translation of these cytokine RNAs. Many viruses cause PB disassembly, an event that can be viewed as a switch that rapidly relieves cytokine RNA repression and permits the infected cell to respond to viral infection. Prior to this submission, no information was known about how human coronaviruses (CoVs) impacted PBs. Here, we show SARS-CoV-2 and the common cold CoVs, OC43 and 229E, induced PB loss. We screened a SARS-CoV-2 gene library and identified that expression of the viral nucleocapsid (N) protein from SARS-CoV-2 was sufficient to mediate PB disassembly. RNA fluorescent in situ hybridization revealed that transcripts encoding TNF and IL-6 localized to PBs in control cells. PB loss correlated with the increased cytoplasmic localization of these transcripts in SARS-CoV-2 N protein-expressing cells. Ectopic expression of the N proteins from five other human coronaviruses (OC43, MERS, 229E, NL63 and SARS-CoV) did not cause significant PB disassembly, suggesting that this feature is unique to SARS-CoV-2 N protein. These data suggest that SARS-CoV-2-mediated PB disassembly contributes to the dysregulation of proinflammatory cytokine production observed during severe SARS-CoV-2 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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