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Enregistrement W4292769136 · doi:10.1080/20008066.2022.2104007

Encountering children and child soldiers during military deployments: the impact and implications for moral injury

2022· review· en· W4292769136 sur OpenAlexaff
Myriam Denov

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of psychotraumatology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoral injuryShamePsychological interventionSoftware deploymentPsychologyService memberMilitary serviceMoral disengagementMilitary personnelSocial psychologyCriminologyPsychiatryLawPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: During a deployment, soldiers must make seemingly impossible decisions, including having to engage with child soldiers. Such moral conflicts may continue to affect service members and veterans in the aftermath of a deployment, sometimes leading to severe moral distress, anguish, and personal crises. Service providers have increasingly argued that as a diagnosis, Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) cannot account for these deeply personal and painful moral conflicts. In light of this, the concept of moral injury has been introduced to better capture the profound forms of guilt and shame that may be experienced by service members and veterans.Objective: This paper addresses encounters with children and child soldiers during military deployments, as well as the risk for moral injury during and following these encounters, and their implications. This exploratory paper brings together existing literature on the topic to introduce, illustrate, and offer potential and promising interventions.Results: Given the potential moral conflicts that may ensue, military personnel who encounter child soldiers during a military deployment may be at risk for moral injury during and following these encounters. The introduction of the concept of moral injury provides a way for these largely unnamed personal and painful moral conflicts and violations to be recognized, addressed, and with appropriate care, remedied. Although there is limited research into their effectiveness at treating moral injury, individual and group-based interventions have been identified as potentially beneficial.Conclusion: As encounters with children during deployments are likely to continue, systematic research, training, healing interventions and prevention strategies are vital to support and protect children in conflict settings, as well as to ensure the mental health and well-being of service members and veterans.HIGHLIGHTS Profound moral conflicts may affect service members and veterans in the aftermath of a military deployment, sometimes leading to severe moral distress, anguish, and personal crises. The concept of moral injury has been introduced to better capture the profound forms of guilt and shame that may be experienced by service members and veterans.Encountering children and child soldiers during a military deployment, may present unique challenges, stress, and moral crises leading to potentially moral injurious events. In particular, transgression-based events which result from an individual perpetrating or engaging in acts that contravene his or her deeply held moral beliefs and expectations such as harming children, and betrayal-based events, which results from witnessing or falling victim to the perceived moral transgressions of others, may lead to lasting psychological, biological, spiritual, behavioural and social impairments.Interventions applied in both an individual-based context such as Cognitive Processing Therapy, Impact of Killing, Adaptive Disclosure, and a group-based context such as Acceptance and Commitment Therapy and Resilience Strength Training, have been identified as potentially beneficial to addressing moral injury. However, more research is required to ascertain appropriate and effective intervention and healing strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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