A Review of Curricula: Examining Early Childhood Policies and Practices to Foster Self-Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Attention ability is an area of self-regulation that is particularly prominent in the literature on children's transition to and experiences in early childhood classrooms (Dice & Schwanenflugel, 2012;Fitzpatrick & Pagani, 2013).Attention abilities play a strong role in supporting children's ability to focus on relevant learning activities, while inhibiting distracting stimuli (Saez, Folsom, Otaiba, & Schatschneider, 2012) and following the instructions of teachers (Pagani, Fitzpatrick, Archambault, & Janosz, 2010).Based on the emerging literature on the important role of self-regulation in supporting learning and healthy child development, policy makers have made efforts to include self-regulation skills in practice and policy documents worldwide (Duckworth, Akerman, MacGregor, Salter, & Vorhaus, 2009).Despite these efforts, there is limited understanding of what self-regulation is and how best to support it in the day-today life of a classroom.Thus, it becomes important to systematically analyze and examine these efforts in a critical way.Therefore, the objective of this research is twofold: 1) to examine how self-regulation is discussed and promoted in early childhood curriculum frameworks, and 2) to develop and disseminate recommendations based on improving clarity of the practice-orientated conceptualization of self-regulation derived from early years policy documents.In order to understand how this shift towards fostering self-regulation in early childhood is developing in Ontario, our team engaged in a scan of relevant documents generated in Ontario.After mining down into how self-regulation is represented in Ontario documents, we also examined other provinces and international documents, in order to provide a context for our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».