New approach to assessing and addressing moral distress in intensive care unit personnel: a case study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test a new approach to address moral distress in intensive care unit (ICU) personnel. METHODS: Using principles of participatory action research, we developed an eight-step moral conflict assessment (MCA) that guides participants in describing the behaviour that they have to implement, the effects this has on them, their current coping strategies, their values in conflict, any other concerns related to the situation, what helps and hinders the situation, new coping strategies, and the effect of the preceding steps on participants. This assessment was tested with eight ICU providers in an 11-bed community ICU. RESULTS: During three one-hour sessions, participants described their moral distress that was caused by the use of ongoing life-support for a patient who the team believed did not prefer this course of care, but whose family was requesting it. Participants experienced frustration and discouragement and coping strategies included speaking to colleagues and exercising. They felt that they were unable to take meaningful action to resolve this conflict. Values that were in conflict in the situation included beneficence and patient autonomy. Based on ranking of helping and hindering factors, the team proposed new strategies including improving consistency of care plans and educating patients' family members and ICU personnel about advance care planning and end-of-life care. After completing this assessment, participants reported less stress and a greater ability to take meaningful action, including some of the proposed new strategies. CONCLUSIONS: We found this new approach to address moral distress in ICU personnel to be feasible and a useful tool for facilitating plans for reducing moral distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».