A survey of cardiac surgeons to evaluate the use of sutureless aortic valve replacement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sutureless aortic valve replacement (SuAVR) is gaining popularity for the treatment of aortic stenosis. We aimed to describe Canadian cardiac surgeons' practice patterns and perceptions regarding SuAVR. METHODS: Content experts (clinicians and methodologists) developed the survey. Domains in the questionnaire include: respondent characteristics, factors influencing the decision to implant a SuAVR, barriers to SuAVR use, and interest in participating in a trial. RESULTS: A total of 66 cardiac surgeons (median duration of practice: 15 years; range 8-20 years) from 18 hospitals across Canada responded to the survey for a response rate of 84%. Surgeons reported that the following patient characteristics increased the likelihood they would choose SuAVR: hostile root (73%), small annular size (55%), high Society of Thoracic Surgery risk score (42%), older age (40%), to support minimally invasive surgery (25%) and redo-operation (23%). The following patient characteristics made surgeons less likely to pursue SuAVR: young age (73%), low STS score (40%), and large annular size (30%). Reported barriers to SuAVR use included: cost (33%), permanent pacemaker risk (27%) and uncertain durability (12%). Of respondents, 73% were interested in participating in a randomized controlled trial comparing SuAVR with transcatheter aortic valve replacement. CONCLUSIONS: The primary reasons for surgeons selecting SuAVR were high surgical risk and anatomical challenges. Cost is a primary factor limiting SuAVR use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».