A survey of cardiac surgeons to evaluate the use of sutureless aortic valve replacement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sutureless aortic valve replacement (SuAVR) is gaining popularity for the treatment of aortic stenosis. We aimed to describe Canadian cardiac surgeons' practice patterns and perceptions regarding SuAVR. METHODS: Content experts (clinicians and methodologists) developed the survey. Domains in the questionnaire include: respondent characteristics, factors influencing the decision to implant a SuAVR, barriers to SuAVR use, and interest in participating in a trial. RESULTS: A total of 66 cardiac surgeons (median duration of practice: 15 years; range 8-20 years) from 18 hospitals across Canada responded to the survey for a response rate of 84%. Surgeons reported that the following patient characteristics increased the likelihood they would choose SuAVR: hostile root (73%), small annular size (55%), high Society of Thoracic Surgery risk score (42%), older age (40%), to support minimally invasive surgery (25%) and redo-operation (23%). The following patient characteristics made surgeons less likely to pursue SuAVR: young age (73%), low STS score (40%), and large annular size (30%). Reported barriers to SuAVR use included: cost (33%), permanent pacemaker risk (27%) and uncertain durability (12%). Of respondents, 73% were interested in participating in a randomized controlled trial comparing SuAVR with transcatheter aortic valve replacement. CONCLUSIONS: The primary reasons for surgeons selecting SuAVR were high surgical risk and anatomical challenges. Cost is a primary factor limiting SuAVR use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».