Pain catastrophizing and pre-operative psychological state are predictive of chronic pain after joint arthroplasty of the hip, knee or shoulder: results of a prospective, comparative study at one year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the relationship between pre-operative psychological state, postoperative pain and function one year after total shoulder, hip or knee arthroplasty. METHODS: Patients undergoing shoulder, hip or knee arthroplasty between March 2014 and November 2015 were included. Pain catastrophizing score (PCS) was determined preoperatively, at six months and at one year follow-up. Joint pain at rest was quantified using a Visual Analogue Scale (0‒100). Depressive symptoms were measured using the Beck Depression Inventory or Geriatric Depression Score, situational anxiety and dispositional anxiety were measured using the State-Trait Inventory and joint function was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index for the hip and knee and Oxford Shoulder Score for the shoulder. RESULTS: ). Pre-operative PCS was significantly correlated with pain > 30/100 at one year and with functional scores, for all joints. Multivariate analysis identified the following variables as risk factors for pain intensity > 30/100 at one year: pre-operative PCS > 20/52 (OR = 3.5 ± 1.1 [95% CI: 1.9‒6.6]; p = 0.0001), trait-anxiety score ≥ 46 (OR = 2.4 ± 0.9 [95% CI: 1.1‒5.2]; p = 0.03), pre-operative pain ≥ 60/100 (OR = 3.2 ± 1 [95% CI: 1.8‒6.1]; p = 0.0001) and pain for at least 3 years (OR = 1.8 ± 0.6 [95% CI: 1‒3.4]; p = 0.04). CONCLUSION: Pre-operative pain catastrophizing and trait-anxiety are risk factors for post-operative pain after shoulder, hip and knee arthroplasty. TRIAL REGISTRATION NUMBER: www. CLINICALTRIALS: gov NCT02361359.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».