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Enregistrement W4292803934

Fecal Microbiota Therapy for Clostridium difficile Infection: A Health Technology Assessment.

2016· article· en· W4292803934 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClostridium difficileRelative riskMEDLINERandomized controlled trialInternal medicineMeta-analysisIntensive care medicineConfidence intervalAntibioticsMicrobiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fecal microbiota therapy is increasingly being used to treat patients with Clostridium difficile infection. This health technology assessment primarily evaluated the effectiveness and cost-effectiveness of fecal microbiota therapy compared with the usual treatment (antibiotic therapy). METHODS: We performed a literature search using Ovid MEDLINE, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, Database of Abstracts of Reviews of Effects, CRD Health Technology Assessment Database, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and NHS Economic Evaluation Database. For the economic review, we applied economic filters to these search results. We also searched the websites of agencies for other health technology assessments. We conducted a meta-analysis to analyze effectiveness. The quality of the body of evidence for each outcome was examined according to the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) Working Group criteria. Using a step-wise, structural methodology, we determined the overall quality to be high, moderate, low, or very low. We used a survey to examine physicians' perception of patients' lived experience, and a modified grounded theory method to analyze information from the survey. RESULTS: For the review of clinical effectiveness, 16 of 1,173 citations met the inclusion criteria. A meta-analysis of two randomized controlled trials found that fecal microbiota therapy significantly improved diarrhea associated with recurrent C. difficile infection versus treatment with vancomycin (relative risk 3.24, 95% confidence interval [CI] 1.85-5.68) (GRADE: moderate). While fecal microbiota therapy is not associated with a significant decrease in mortality compared with antibiotic therapy (relative risk 0.69, 95% CI 0.14-3.39) (GRADE: low), it is associated with a significant increase in adverse events (e.g., short-term diarrhea, relative risk 30.76, 95% CI 4.46-212.44; abdominal cramping, relative risk 14.81, 95% CI 2.07-105.97) (GRADE: low). For the value-for-money component, two of 151 economic evaluations met the inclusion criteria. One reported that fecal microbiota therapy was dominant (more effective and less expensive) compared with vancomycin; the other reported an incremental cost-effectiveness ratio of $17,016 USD per quality-adjusted life-year for fecal microbiota therapy compared with vancomycin. This ratio for the second study indicated that there would be additional cost associated with each recurrent C. difficile infection resolved. In Ontario, if fecal microbiota therapy were adopted to treat recurrent C. difficile infection, considering it from the perspective of the Ministry of Health and Long-Term Care as the payer, an estimated $1.5 million would be saved after the first year of adoption and $2.9 million after 3 years. The contradiction between the second economic evaluation and the savings we estimated may be a result of the lower cost of fecal microbiota therapy and hospitalization in Ontario compared with the cost of therapy used in the US model. Physicians reported that C. difficile infection significantly reduced patients' quality of life. Physicians saw fecal microbiota therapy as improving patients' quality of life because patients could resume daily activities. Physicians reported that their patients were happy with the procedures required to receive fecal microbiota therapy. CONCLUSIONS: In patients with recurrent C. difficile infection, fecal microbiota therapy improves outcomes that are important to patients and provides good value for money.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,217
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,217
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,021
Bibliométrie0,0450,023
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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