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Enregistrement W4292804781

Composite Tissue Transplant of Hand or Arm: A Health Technology Assessment.

2016· review· en· W4292804781 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmputationQuality of life (healthcare)Cost effectivenessQuality-adjusted life yearHealth careSurgeryNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injuries to arms and legs following severe trauma can result in the loss of large regions of tissue, disrupting healing and function and sometimes leading to amputation of the damaged limb. People experiencing amputations of the hand or arm could potentially benefit from composite tissue transplant, which is being performed in some countries. Currently, there are no composite tissue transplant programs in Canada. METHODS: We conducted a systematic review of the literature, with no restriction on study design, examining the effectiveness and cost-effectiveness of hand and arm transplant. We assessed the overall quality of the clinical evidence with GRADE. We developed a Markov decision analytic model to determine the cost-effectiveness of transplant versus standard care for a healthy adult with a hand amputation. Incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were calculated using a 30-year time horizon. We also estimated the impact on provincial health care costs if these transplants were publicly funded in Ontario. RESULTS: Compared to pre-transplant function, patients' post-transplant function was significantly better. For various reasons, 17% of transplanted limbs were amputated, 6.4% of patients died within the first year after the transplant, and 10.6% of patients experienced chronic rejections. GRADE quality of evidence for all outcomes was very low. In the cost-effectiveness analysis, single-hand transplant was dominated by standard care, with increased costs ($735,647 CAD vs. $61,429) and reduced quality-adjusted life-years (QALYs) (10.96 vs. 11.82). Double-hand transplant also had higher costs compared with standard care ($633,780), but it had an increased effectiveness of 0.17 QALYs, translating to an ICER of $3.8 million per QALY gained. In most sensitivity analyses, ICERs for bilateral hand transplant were greater than $1 million per QALY gained. A hand transplant program would lead to an estimated annual budget impact of $0.9 million to $1.2 million in the next 3 years, 2016 to 2018, to treat 3 adults per year. CONCLUSIONS: Composite tissue transplant of the hand or arm may improve a patient's ability to function, but because the overall quality of evidence is of very low quality, there is considerable uncertainty as to whether benefits outweigh harms. Compared with standard care, both single- and double-hand transplants are not cost-effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,015
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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