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Enregistrement W4292805534 · doi:10.1016/j.invent.2022.100567

Cost-effectiveness of varying degrees and models of therapist-assisted transdiagnostic internet-delivered cognitive behaviour therapy: Evidence from a randomized controlled trial

2022· article· en· W4292805534 sur OpenAlexafffundabout
H. Guliani, Jennie Witt, Vanessa Peynenburg, Andrew Wilhelms, Marcie Nugent, Blake F. Dear, Nickolai Titov, Heather D. Hadjistavropoulos

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, SaskatchewanAustralian Government
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCost effectivenessPatient satisfactionPhysical therapyFamily medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In routine care, Internet-delivered Cognitive Behaviour Therapy (ICBT) is often delivered with therapist support via emails/phone calls, but the cost-effectiveness of varying amounts of therapist support or having therapists specialized in ICBT is not known. This study compared the cost-effectiveness of specialized therapists providing ICBT support once-weekly (1WS) versus providing support once-weekly supplemented with a one-business-day response to patient emails (1W/1BD-S). We further compared the cost-effectiveness of 1W support offered by therapists employed in a specialized clinic (1WS) versus community clinics where therapists primarily deliver face-to-face therapy (1WC). Patients were randomly allocated to groups: 1WS group (n = 216), 1W/1BD-S group (n = 233), and 1WC group (n = 226). At baseline, 12, 24 and 52-week follow-up, patients completed the Treatment Inventory of Costs in Patients with Psychiatric Disorders questionnaire (TiC-P) adapted for use in Canada to assess healthcare use and productivity losses. Additionally, to assess Quality Adjusted Life Years (QALYs) gained, patients completed the EQ-5D-5L at the same time periods. We quantified uncertainties by one-way and probabilistic sensitivity analysis and reported Incremental cost-effectiveness ratios (ICER), cost-effectiveness planes and acceptability curves. Cost-effectiveness over 52 weeks was CAD 3072/QALY for 1WC, CAD 3244/QALY for 1W/1BD-S, and CAD 3528/QALY for 1WS. Our model suggests that 1WS is the best strategy since the incremental cost per QALY is below the $50,000 threshold (ICER is CAD 42,328/QALY compared to the next most effective, 1WC). 1W/1BD-S is dominated by the other strategies. The cost-effectiveness acceptability curves suggest that the 1WS group has a higher probability for cost-effectiveness (38 %) than 1W/1BD-S (30 %) and 1WC (32 %) when the willingness to pay is $50,000 per QALY. These results have important implications for health policymakers deciding on delivery of ICBT for the treatment of anxiety and/depressive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,012
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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