Acute hepatitis following mRNA BNT162b2 COVID-19 vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Widespread administration of COVID-19 vaccinations have led to reports of rare but potentially serious side effects. METHODS: We present two cases of acute hepatitis following mRNA BNT162b2 (Comirnaty, Pfizer-BioNTech) vaccination. RESULTS: A 25-year-old male presented to hospital with progressive jaundice 5 days following his second dose of Comirnaty. Initial bloodwork revealed severe hepatocellular enzyme elevation and conjugated hyperbilirubinemia with preserved INR. Extensive serologic workup was negative, with normal imaging. Percutaneous liver biopsy was performed and revealed acute cholestatic hepatitis possibly related to drug-induced liver injury. He was started on prednisone 40 mg daily with good initial response but had a second flare; a biopsy was repeated which showed near-identical findings. Steroids were discontinued given non-response and the patient had gradual near complete resolution of liver enzymes and hyperbilirubinemia. A 32-year-old male presented with a 4-week history of nausea followed by progressive choluria, jaundice, and pruritis. He received his second dose of Comirnaty vaccination two weeks prior to presentation. Initial bloodwork showed mixed enzyme elevation with hyperbilirubinemia. Serological workup and imaging were unrevealing. He underwent liver biopsy which showed severe intrahepatic cholestasis, with drug-induced liver injury being suggested as most likely cause. His course was self-limited with resolution of serological abnormalities and symptoms. CONCLUSIONS: While overwhelmingly safe on a population level, our case series illustrate two cases of acute icteric hepatitis following mRNA BNT162b2 vaccination. Clinicians should be aware of this association with hepatic inflammation and consider vaccine history an important component of evaluating patients with acute liver injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».