Inhaled Corticosteroids and Mycobacterial Infection in Patients with Chronic Airway Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhaled corticosteroids (ICSs) have been widely used in chronic airway diseases, such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and bronchiectasis. However, whether ICS use causes mycobacterial infection is uncertain. Some conclusions of published studies were inconsistent. OBJECTIVE: We aimed to investigate the association between the use of ICSs and mycobacterial infections in patients with chronic airway diseases. METHODS: This review was registered on PROSPERO (CRD42021284607). We focused on examining the association between ICS use and mycobacterial infection (nontuberculous mycobacterial [NTM] infection as well as tuberculosis [TB]). We searched PubMed (MEDLINE), Sciencenet, Cochrane, and EMBASE databases for studies up to 2021 to retrieve articles. The enrollment conditions included gender, enrollment diagnosis and ICS use in chronic airway disease patients, and so on. Preclinical studies, review articles, editorials, reviews, conference abstracts, and book chapters were excluded. Methodologically, the study was assessed using the Newcastle Ottawa Scale, and Rev-man5 was used for statistical analysis. RESULTS: Ten studies (including 4 NTM and 6 TB articles) with 517,556 patients met the inclusion criteria and were included in this meta-analysis. From the NTM pooled analyses, ICS use was associated with increased odds of NTM infection in patients with chronic airway diseases (odds ratio [OR] = 3.93, 95% confidence interval [CI] 2.12-7.27), subgroup analysis showed that high-dose ICS use (OR = 2.27, 95% CI 2.08-2.48) and fluticasone use (OR = 2.42, 95% CI 2.23-2.63) were associated with increased odds of NTM infection risk in patients with chronic respiratory diseases. The TB pooled analyses showed a significant association between ICS use and risk of TB infection in patients with chronic respiratory diseases (OR = 2.01, 95% CI 1.23-3.29). Subgroup analysis showed that in chronic respiratory diseases, ICS use increased odds of TB infection in high-dose ICS use (OR = 1.70, 95% CI 1.56-1.86) and in COPD patients (OR = 1.45, 95% CI 1.29-1.63). CONCLUSION: Our meta-analysis indicated that ICS use may increase the odds of mycobacterial infection in chronic respiratory disease patients, and this conclusion is more applicable to patients with high dose of ICS or fluticasone in NTM infection subgroups. In addition, high-dose ICS use may have higher risk of TB infection in patients with chronic respiratory diseases, especially COPD. Therefore, we should be vigilant about the application of ICS use in chronic respiratory diseases to avoid infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».