MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4292814331 · doi:10.24124/2022/59294

Self-determination and procedural justice in a Yukon climate planning partnership

2022· dissertation· en· W4292814331 sur OpenAlexafffundabout
Aven Knutson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésIndigenousGeneral partnershipPolitical scienceCommunity engagementGovernment (linguistics)Corporate governanceEnvironmental planningPoliticsEconomic JusticeProcedural justiceEnvironmental resource managementPublic relationsPublic administrationGeographyBusinessPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planning for community resilience and climate change requires new forms of engagement that are accountable to Indigenous peoples and the social and cultural upheavals associated with colonial harm. This thesis shows that climate governance requires partnerships and policy actions that reflect needs and priorities of communities in specific geographic, political, and cultural contexts. As a case study, it examines the development of the 2020 Our Clean Future (OCF) strategy by Government of Yukon and Indigenous partners. Through semi-structured interviews and document studies, the research applies a theoretical lens of procedural justice and self-determination to the OCF process. Outcomes from this research offer a set of policy cycle considerations and recommendations for future environmental planning partnerships that include taking a rights-based approach, increasing capacity for collaboration in multiple areas, stronger integration of culturally diverse ways of knowing and doing, and targeted urban Indigenous engagement. Findings suggest OCF can serve as a useful procedural policy tool that supports Indigenous self-determination if lessons learned from the process are carried forward in future environmental planning partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,022
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIndigenous Studies and Ecology→Travaux en français237 207→