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Enregistrement W4292827032 · doi:10.21577/0100-4042.20170930

PERFIL CIENTOMÉTRICO DA QUIMIOMETRIA NO BRASIL

2022· article· en· W4292827032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuímica Nova · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChemistry Education and Research
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemometricsData scienceSociology of scientific knowledgeMaturity (psychological)ScientometricsComputer scienceSocial scienceLibrary scienceSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CIENTOMETRIC PROFILE OF THE CHEMOMETRICS IN BRAZIL. The interest of researchers in understanding the stage of development of specific areas of knowledge is a way to understand their scientific maturity and their capacity for consolidation. This “popularization” of the knowledge of researchers working in a specific area of knowledge also allows a greater ability to recognize where science is produced and which actors participate in this effort from a series of evaluation parameters, indicative of the productivity of researchers through the number of articles published and the consistency of production and its relationship with the impact of this in the scientific community through citations of articles. Chemometrics, a science that relates measurements obtained in chemical systems or processes through the application of statistical and mathematical methods, an area created 50 years ago, still does not have a study evaluating the evolution of the area in qualitative and quantitative terms. In this sense, this article aims to present data from the profile of Brazilian scientific production in Chemometrics, as well as the training of human resources, in its scientometric aspects to allow an understanding of the dynamics and contemporary reality of the area. In terms of national scientific production is growing proportionally faster than the rest of the world, placing Brazil among the leading producers of knowledge in the area. Researchers in Chemometrics working in Brazil not only publish a significant number of articles, but these publications have a large number of citations, in addition to the training of human resources spread throughout Brazil, distributed among most graduate courses in chemistry, but not restricted to this area. Finally, the area of Chemometrics, which is about fifty years old, is mature, with numbers of publications and training of human resources, but it is noted that a plateau has not been reached in these two numbers, because the critical mass of researchers working in the area is still increasing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle