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Enregistrement W4292828009 · doi:10.1017/pasa.2022.17

GaLactic and Extragalactic All-sky Murchison Widefield Array survey eXtended (GLEAM-X) I: Survey Description and Initial Data Release

2022· article· en· W4292828009 sur OpenAlexaff
N. Hurley‐Walker, Timothy J. Galvin, S. W. Duchesne, X. Zhang, John Morgan, P. J. Hancock, Tao An, T. M. O. Franzen, G. Heald, Kathryn Ross, Tessa Vernstrom, G. E. Anderson, B. M. Gaensler, M. Johnston‐Hollitt, D. L. Kaplan, C. J. Riseley, S. J. Tingay, M. Walker

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSkyAstrophysicsGalaxyLOFARRadio telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a new low-frequency wideband radio survey of the southern sky. Observations covering 72 - 231 MHz and Declinations south of $+30^\circ$ have been performed with the Murchison Widefield Array "extended" Phase II configuration over 2018 - 2020 and will be processed to form data products including continuum and polarisation images and mosaics, multi-frequency catalogues, transient search data, and ionospheric measurements. From a pilot field described in this work, we publish an initial data release covering 1,447 sq. deg over 4h < RA < 13h, -32.7deg < Dec < -20.7deg. We process twenty frequency bands sampling 72 - 231 MHz, with a resolution of $2'$ - $45"$, and produce a wideband source-finding image across 170 - 231MHz with a root-mean-square noise of $1.27\pm0.15$ mJy/beam. Source-finding yields 78,967 components, of which 71,320 are fitted spectrally. The catalogue has a completeness of 98% at $\sim50$mJy, and a reliability of 98.2% at $5\sigma$ rising to 99.7% at $7\sigma$. A catalogue is available from Vizier; images are made available on AAO Data Central, SkyView, and the PASA Datastore. This is the first in a series of data releases from the GLEAM-X survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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