Shared pathobiology identifies AMPK as a therapeutic target for obesity and autosomal dominant polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the most common Mendelian kidney disease, affecting approximately one in 1,000 births and accounting for 5% of end-stage kidney disease in developed countries. The pathophysiology of ADPKD is strongly linked to metabolic dysregulation, which may be secondary to defective polycystin function. Overweight and obesity are highly prevalent in patients with ADPKD and constitute an independent risk factor for progression. Recent studies have highlighted reduced AMP-activated protein kinase (AMPK) activity, increased mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling, and mitochondrial dysfunction as shared pathobiology between ADPKD and overweight/obesity. Notably, mTOR and AMPK are two diametrically opposed sensors of energy metabolism that regulate cell growth and proliferation. However, treatment with the current generation of mTOR inhibitors is poorly tolerated due to their toxicity, making clinical translation difficult. By contrast, multiple preclinical and clinical studies have shown that pharmacological activation of AMPK provides a promising approach to treat ADPKD. In this narrative review, we summarize the pleiotropic functions of AMPK as a regulator of cellular proliferation, macromolecule metabolism, and mitochondrial biogenesis, and discuss the potential for pharmacological activation of AMPK to treat ADPKD and obesity-related kidney disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».