Supercritical <scp>CO<sub>2</sub></scp> foaming of open‐cell polypropylene/ethylene propylene diene monomer composite foams with oriented cellular structures for water treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efficient treatment of tiny media in wastewater is a global challenge. Herein, an ingenious design to fabricate the highly open‐cell polypropylene (PP)/ethylene propylene diene monomer (EPDM) composite foams for water treatment by using supercritical CO2 (scCO2) extrusion foaming coupling with post‐stretching is presented. The tensile strain of high melt strength PP is fully utilized in an extensional flow field during foaming. Meanwhile, EPDM is added into PP matrix for obtaining the highly open‐cell and oriented porous structures. Interestingly, a variety of structural transformations (like uniform, hollow and oriented cellular structures) can be achieved during extrusion foaming. Furthermore, the effects of different cellular structures on their selective filtration properties are studied. More interestingly, the as‐prepared composite foam strips, with the highly open‐cell content (~94.4%) and orientation degree (~89.6%), exhibit excellent selective filtration performance, which can successfully remove waste with particle size larger than 1 μm (its filtration efficiency:~ 99.52%). Water droplets can easily pass through the lengthy foam strips in seconds, but tiny particles (like oil droplets or glass microbeads) will be blocked. This work provides a new pathway to prepare highly open‐cell composite foams with anisotropic porous structures for water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».