PP44 Effect of COVID-19 on the operational realities of the non-urban Canadian paramedic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction COVID-19 has had significant impacts on the provision of pre-hospital care. Media and academic reports have heavily covered the impacts of Covid-19 on society and health care but have primarily focused on the densely packed urban environments which were hardest hit. This study examines the impact of COVID-19 on pre-hospital care outside of major urban centers. Methods The electronic patient care records (ePCR) of 3 Ontario paramedic services were compared for 365 days starting March 13 (start of lockdown for Ontario in 2020) for Historic (2018-2019), PreCOVID (2019-2020) and COVID (2020-2021) periods. Demographics were examined using t-Tests and proportion (Goodness of Fit) tests. Call counts in temporal categories were analysed using Chi-Squared tests of goodness of fit, while changes in the distribution of call time intervals were examined using a LR test for equivalence. Ethics for the study was approved by the Trent University Ethics Review Board. Results 89,126 ePCRs were examined (Historic: 30,070; PreCOVID: 30,576; COVID: 28,480). Small but statistically significant differences between COVID and PreCOVID were found in the gender and primary problem of patients (p < 0.01) as well as in all temporal fields (p < 0.03), except day-of-the-week (p = 0.87). In time interval comparison, time-on-scene and time-to-patient-contact were significantly increased in the COVID-19 era while time-to-offload (in the ER) was much shorter. Response times were found to be marginally slower, while transport-time-to-ED was found to be significantly faster during COVID. PreCOVID versus Historic comparisons found no significant difference, except in age and CTAS, which had significant differences in both the COVID vs PreCOVID and PreCOVID vs Historic periods (p < 0.001 for both). Conclusion COVID-19 has had many impacts on prehospital care. However, the practical significance of COVID on rural pre-hospital care may not be as large as that reported in higher density area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».