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Enregistrement W4292836553 · doi:10.1016/j.jaip.2022.08.015

Academic Productivity of Young People With Allergic Rhinitis: A MASK-air Study

2022· article· en· W4292836553 sur OpenAlexaff
Rafael José Vieira, N. Pham‐Thi, Josep M. Antó, Ana Sá‐Sousa, Rita Amaral, Anna Bedbrook, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Luisa Brussino, Giorgio Walter Canonica, Lorenzo Cecchi, Álvaro A. Cruz, Wytske J. Fokkens, Bilun Gemicioğlu, Tari Haahtela, Juan Carlos Ivancevich, Ludger Klimek, Piotr Kuna, Violeta Kvedarienė, Désirée Larenas‐Linnemann, Mário Morais‐Almeida, Joaquim Mullol, Marek Niedoszytko, Yoshitaka Okamoto, Nikolaos G. Papadopoulos, Vincenzo Patella, Oliver Pfaar, Frederico S. Regateiro, Sietze Reitsma, Philip W. Rouadi, Bolesław Samoliński, Aziz Sheikh, Luís Taborda‐Barata, Sanna Toppila‐Salmi, J. Sastre, Ioanna Tsiligianni, Arūnas Valiulis, Maria Teresa Ventura, Susan Waserman, Arzu Yorgancıoğlu, Mihaela Zidarn, Torsten Zuberbier, João Fonseca, Jean Bousquet, Bernardo Sousa‐Pinto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFlorida Agricultural Experiment StationAllergopharmaEuropean Academy of Allergy and Clinical ImmunologyMylanRegeneron PharmaceuticalsBoehringer IngelheimTeva Pharmaceutical IndustriesNovartisGlaxoSmithKlineAstellas Pharma USSanofi-Aventis DeutschlandPfizerAstraZenecaChiesi FarmaceuticiEuropean CommissionMeso Scale DiagnosticsSanofiEIT HealthAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineProductivityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Allergic asthmaSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Asthma2019-20 coronavirus outbreakImmunologyInternal medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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