MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292838546 · doi:10.1177/14761270221122428

Doing safe while doing good: Slack, risk management capabilities, and the reliability of value creation through CSR

2022· article· en· W4292838546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Organization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of CalgarySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessValue (mathematics)Enterprise valueSocial responsibilityAsset (computer security)ScarcityVariance (accounting)AccountingEconomicsMicroeconomicsPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When can corporate social responsibility become a reliable strategic asset? There is a scarcity of both theoretical arguments and empirical evidence investigating the trade-off between the risk and return of corporate social responsibility. We intend to fill this gap by (1) investigating corporate social responsibility’s simultaneous impact on firm value and the reliability of this impact and (2) exploring the conditions under which corporate social responsibility’s impact on firm value becomes more or less reliable. The presented findings suggest that corporate social responsibility by itself is an unreliable value enhancer, in that it not only increases firm value but also increases the variance of expected value distribution. Yet, the impact of corporate social responsibility on firm value becomes more reliable when a firm has immediately redeployable slack or when a firm has stronger risk management capabilities. This research provides practical implications to managers and investors regarding the riskiness of corporate social responsibility investments and strategies for mitigating such risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle