Notice bibliographique
Résumé
The purpose of our research was to develop an environmental education course for practicing teachers who requested an inquiry-focused experience that provided the opportunity to connect with and learn from the Land through garden-based pedagogies and Indigenous ways of knowing, being, and doing.In response, we developed a course in which course instructors and teachers formed a community of inquiry, and, as colearners and co-practitioners, engaged in democratic collaborative reflective practice and teacher action research.This course enabled us to develop and deepen our understandings of our environmental education praxes and provided the context to learn from, on, about, and with the Land.Specifically, we considered how school gardens could become welcoming places where living and non-living, and human and more-than-human (Abram, 1999), beings could make corporeal, spiritual, and cosmological connections through reciprocity and wonder (Carson, 1965).We engaged in democratic collaborative reflective inquiry and experienced the creation of a school garden from theory to practice, from seed to salad.Creating and participating in this course enabled us to address the needs of practicing teachers seeking environmental knowledges, understandings, and practical skills that would enable them to establish a garden with their own school communities.A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,040 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».