Efficacy of manual acupuncture, electro-acupuncture, and warm acupuncture for knee osteoarthritis: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture is one of the most popular complementary and alternative treatments for knee osteoarthritis (KOA). There are many methods of acupuncture in the treatment of KOA, and the effects are different. According to our clinical observations and researches, it is found that manual acupuncture (MA), electro-acupuncture (EA), and warm acupuncture (WA) are used more frequently in the treatment of KOA, and the curative effects are satisfactory. However, there is currently a lack of efficacy comparison of efficacy between different acupuncture treatments, as well as a lack of standardized clinical research on the acupuncture treatment of KOA. Therefore, we will carry out a high-quality clinical randomized controlled trial to research the effect laws of MA, EA, and WA on KOA. METHODS/DESIGN: A total of 200 eligible participants with KOA will be randomly assigned to group A, B, C, or D in a ratio of 1:1:1:1. Patients in group A will receive MA, while those in group B, group C, and group D will be treated with EA, WA, and sham acupuncture (SA), respectively. Patients will be treated with acupuncture once a day, 30 min per session, 5 sessions per week for 4 weeks. The primary outcome is the change of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) at week 4. The secondary outcomes include WOMAC, visual analog scale (VAS), Arthritis Quality of Life Measurement Scale Simplified Scale (AIMS2-SF), Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Inventory (BDI), and Credibility/Expectancy Questionnaire. The evaluation will be performed at baseline and weeks 4, 8, and 12 respectively after randomization. DISCUSSION: This is a randomized controlled trial. We will observe the clinical effect of MA, EA, and WA on KOA to research the effect laws of these three acupuncture treatments on KOA and set up standardized treatment programs for acupuncture for KOA. TRIAL REGISTRATION: China Clinical Trials Registry ChiCTR2100049526. Registered on August 2, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».