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Enregistrement W4292854700 · doi:10.1186/s44156-022-00008-3

CEUS cardiac exam protocols International Contrast Ultrasound Society (ICUS) recommendations

2022· review· en· W4292854700 sur OpenAlexaff
Thomas R. Porter, Steven B. Feinstein, Roxy Senior, Sharon L. Mulvagh, Petros Nihoyannopoulos, Jordan B. Strom, Wilson Mathias, Beverly Gorman, Arnaldo Rabischoffsky, Michael L. Main, Andrew Appis

Notice bibliographique

RevueEcho Research and Practice · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFood and drug administrationClinical PracticeDosingMedical physicsMyocardial perfusion imagingProduct (mathematics)UltrasoundContrast-enhanced ultrasoundRadiologyIntensive care medicinePerfusionInternal medicineRisk analysis (engineering)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present CEUS Cardiac Exam Protocols represent the first effort to promulgate a standard set of protocols for optimal administration of ultrasound enhancing agents (UEAs) in echocardiography, based on more than two decades of experience in the use of UEAs for cardiac imaging. The protocols reflect current clinical CEUS practice in many modern echocardiography laboratories throughout the world. Specific attention is given to preparation and dosing of three UEAs that have been approved by the United States Food and Drug Administration (FDA) and additional regulatory bodies in Europe, the Americas and Asia-Pacific. Consistent with professional society guidelines (J Am Soc Echocardiogr 31:241-274, 2018; J Am Soc Echocardiogr 27:797-810, 2014; Eur Heart J Cardiovasc Imaging 18:1205, 2017), these protocols cover unapproved "off-label" uses of UEAs-including stress echocardiography and myocardial perfusion imaging-in addition to approved uses. Accordingly, these protocols may differ from information provided in product labels, which are generally based on studies performed prior to product approval and may not always reflect state of the art clinical practice or guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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