Schizophrenia Polygenic Risk During Typical Development Reflects Multiscale Cortical Organization
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Schizophrenia is widely recognized as a neurodevelopmental disorder. Abnormal cortical development in otherwise typically developing children and adolescents may be revealed using polygenic risk scores for schizophrenia (PRS-SCZ). Methods: = 390) from the PING (Pediatric Imaging, Neurocognition, and Genetics) cohort. We contextualized the findings using 1) age-matched transcriptomics, 2) histologically defined cytoarchitectural types and functionally defined networks, and 3) case-control differences of schizophrenia and other major psychiatric disorders derived from meta-analytic data of 6 ENIGMA (Enhancing Neuro Imaging Genetics through Meta Analysis) working groups, including a total of 12,876 patients and 15,670 control participants. Results: Higher PRS-SCZ was associated with greater cortical thickness, which was most prominent in areas with heightened gene expression of dendrites and synapses. PRS-SCZ-related increases in vertexwise cortical thickness were mainly distributed in association cortical areas, particularly the ventral attention network, while relatively sparing koniocortical type cortex (i.e., primary sensory areas). The large-scale pattern of cortical thickness increases related to PRS-SCZ mirrored the pattern of cortical thinning in schizophrenia and mood-related psychiatric disorders derived from the ENIGMA consortium. Age group models illustrate a possible trajectory from PRS-SCZ-associated cortical thickness increases in early childhood toward thinning in late adolescence, with the latter resembling the adult brain phenotype of schizophrenia. Conclusions: Collectively, combining imaging genetics with multiscale mapping, our work provides novel insight into how genetic risk for schizophrenia affects the cortex early in life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle