Potentiometric pH Sensor Based on Flexible Screen-Printable Polyaniline Composite for Textile-Based Microfluidic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Skin pH can be used for monitoring infections in a healing wound, the onset of dermatitis, and hydration in sports medicine, but many challenges exist in integrating conventional sensing materials into wearable platforms. We present the development of a flexible, textile-based, screen-printed electrode system for biosensing applications, and demonstrate flexible polyaniline (PANI) composite-based potentiometric sensors on a textile substrate for real-time pH measurement. The pH response of the optimized PANI/dodecylbenzene sulfonic acid/screen-printing ink composite is compared to electropolymerized and drop-cast PANI sensors via open circuit potential measurements. High sensitivity was observed for all sensors between pH 3-10, with a composite based on PANI emeraldine base, demonstrating sufficient response time and a linear sensitivity of -27.9 mV/pH. This exceeded prior flexible screen-printed pH sensors in which all parts of the sensor, including the pH sensing material, are screen-printed. Even better sensitivity was observed for a PANI emeraldine salt composite (-42.6 mV/pH), although the response was less linear. Furthermore, the sensor was integrated into a screen-printed microfluidic channel demonstrating sample isolation during measurement for wearable, micro cloth-based analytical devices. This is the first fully screen-printed flexible PANI composite pH sensor demonstrated on a textile substrate that can additionally be integrated with textile-based microfluidic channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».