Potentiometric pH Sensor Based on Flexible Screen-Printable Polyaniline Composite for Textile-Based Microfluidic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Skin pH can be used for monitoring infections in a healing wound, the onset of dermatitis, and hydration in sports medicine, but many challenges exist in integrating conventional sensing materials into wearable platforms. We present the development of a flexible, textile-based, screen-printed electrode system for biosensing applications, and demonstrate flexible polyaniline (PANI) composite-based potentiometric sensors on a textile substrate for real-time pH measurement. The pH response of the optimized PANI/dodecylbenzene sulfonic acid/screen-printing ink composite is compared to electropolymerized and drop-cast PANI sensors via open circuit potential measurements. High sensitivity was observed for all sensors between pH 3-10, with a composite based on PANI emeraldine base, demonstrating sufficient response time and a linear sensitivity of -27.9 mV/pH. This exceeded prior flexible screen-printed pH sensors in which all parts of the sensor, including the pH sensing material, are screen-printed. Even better sensitivity was observed for a PANI emeraldine salt composite (-42.6 mV/pH), although the response was less linear. Furthermore, the sensor was integrated into a screen-printed microfluidic channel demonstrating sample isolation during measurement for wearable, micro cloth-based analytical devices. This is the first fully screen-printed flexible PANI composite pH sensor demonstrated on a textile substrate that can additionally be integrated with textile-based microfluidic channels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».