Ambiguity and uncertainty tolerance and psychological needs of medical students: A cross‐sectional survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the ubiquitous presence of ambiguity and uncertainty in medical practice is widely acknowledged, a greater understanding of contextual factors for educators to consider in helping students learn to respond to ambiguity and uncertainty adaptively is needed. Drawing on self-determination theory, the purpose of this study was to explore the unique roles of basic psychological needs-autonomy, competence and relatedness-in medical students' tolerance of ambiguity and uncertainty. METHODS: This was a cross-sectional survey study of third-year medical students (n = 70) at a large Canadian university. In regression analysis, the three basic psychological needs were entered as predictors of medical students' tolerance of ambiguity and uncertainty while controlling for students' age and gender. RESULTS: Of the three needs, the need for competence was determined to be statistically significant in relation to students' tolerance of ambiguity and uncertainty (β = 0.326; p = 0.038). The needs for autonomy and relatedness were determined to be not statistically significant (β = -0.170; p = 0.274 and β = 0.154; p = 0.218, respectively). DISCUSSION: We observed that medical students, who experienced satisfaction of the need for competence in the learning environment, reported greater tolerance of ambiguity and uncertainty. Potential implications for medical education are discussed, based on self-determination theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle