Ambiguity and uncertainty tolerance and psychological needs of medical students: A cross‐sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the ubiquitous presence of ambiguity and uncertainty in medical practice is widely acknowledged, a greater understanding of contextual factors for educators to consider in helping students learn to respond to ambiguity and uncertainty adaptively is needed. Drawing on self-determination theory, the purpose of this study was to explore the unique roles of basic psychological needs-autonomy, competence and relatedness-in medical students' tolerance of ambiguity and uncertainty. METHODS: This was a cross-sectional survey study of third-year medical students (n = 70) at a large Canadian university. In regression analysis, the three basic psychological needs were entered as predictors of medical students' tolerance of ambiguity and uncertainty while controlling for students' age and gender. RESULTS: Of the three needs, the need for competence was determined to be statistically significant in relation to students' tolerance of ambiguity and uncertainty (β = 0.326; p = 0.038). The needs for autonomy and relatedness were determined to be not statistically significant (β = -0.170; p = 0.274 and β = 0.154; p = 0.218, respectively). DISCUSSION: We observed that medical students, who experienced satisfaction of the need for competence in the learning environment, reported greater tolerance of ambiguity and uncertainty. Potential implications for medical education are discussed, based on self-determination theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».