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Enregistrement W4292877739 · doi:10.1186/s12940-022-00884-6

Demonstrating the undermining of science and health policy after the Fukushima nuclear accident by applying the Toolkit for detecting misused epidemiological methods

2022· review· en· W4292877739 sur OpenAlexfundno aff
Toshihide Tsuda, Yumiko Miyano, Eiji Yamamoto

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésOverdiagnosisThyroid cancerFukushima Nuclear AccidentMedicineEpidemiologyChernobyl Nuclear AccidentEnvironmental healthThyroidPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that science can be misused to hinder the resolution (i.e., the elimination and/or control) of a health problem. To recognize distorted and misapplied epidemiological science, a 33-item "Toolkit for detecting misused epidemiological methods" (hereinafter, the Toolkit) was published in 2021. Applying the Toolkit, we critically evaluated a review paper entitled, "Lessons learned from Chernobyl and Fukushima on thyroid cancer screening and recommendations in the case of a future nuclear accident" in Environment International in 2021, published by the SHAMISEN (Nuclear Emergency Situations - Improvement of Medical and Health Surveillance) international expert consortium. The article highlighted the claim that overdiagnosis of childhood thyroid cancers greatly increased the number of cases detected in ultrasound thyroid screening following the 2011 Fukushima nuclear accident. However, the reasons cited in the SHAMISEN review paper for overdiagnosis in mass screening lacked important information about the high incidence of thyroid cancers after the accident. The SHAMISEN review paper ignored published studies of screening results in unexposed areas, and included an invalid comparison of screenings among children with screenings among adults. The review omitted the actual state of screening in Fukushima after the nuclear accident, in which only nodules > 5 mm in diameter were examined. The growth rate of thyroid cancers was not slow, as emphasized in the SHAMISEN review paper; evidence shows that cancers detected in second-round screening grew to more than 5 mm in diameter over a 2-year period. The SHAMISEN consortium used an unfounded overdiagnosis hypothesis and misguided evidence to refute that the excess incidence of thyroid cancer was attributable to the nuclear accident, despite the findings of ongoing ultrasound screening for thyroid cancer in Fukushima and around Chernobyl. By our evaluation, the SHAMISEN review paper includes 20 of the 33 items in the Toolkit that demonstrate the misuse of epidemiology. The International Agency for Research on Cancer meeting in 2017 and its publication cited in the SHAMISEN review paper includes 12 of the 33 items in the Toolkit. Finally, we recommend a few enhancements to the Toolkit to increase its utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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