EEG-ERP Correlates of Cognitive Dysfunction in Polycystic Ovarian Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background Polycystic ovarian syndrome (PCOS) has been shown to affect the psychological and cognitive status of a woman. However, amidst various conflicting reports in this regard, very few studies attempted to assess these aspects objectively using electroencephalography (EEG) and event-related potential (ERP). Purpose To assess changes in neurocognitive and psychological parameters of PCOS women without any other comorbidities. Methods PCOS women aged 18 years to 35 years, diagnosed from obstetrics and gynecology OPD who are otherwise free of any other comorbidities, were assessed for psychological status (anxiety and depression using the State-Trait Anxiety Inventory and Beck Depression Inventory, respectively). Thereafter, a cognitive assessment was done subjectively by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire and objectively by using EEG [absolute and relative power of alpha, beta, and theta waves along with theta/beta ratios (TBR) and theta/alpha ratio (TAR)] and P300 amplitude and latency of ERP during a visual oddball paradigm task in control ( n = 30) and PCOS ( n = 37) subjects. Results PCOS women showed significantly higher anxiety and depression scores along with low MoCA scores. Significantly reduced absolute alpha, increased frontal beta, and markedly increased theta (relative) power with increased TAR in the PCOS group were seen. Also, a significant reduction in P300 amplitude with prolonged latency during the visual oddball paradigm task was evident in them. Conclusion Reduced alpha and higher theta activity with increased TAR are indicative of poor neural processing ability. Reduced P300 amplitude with more latency also suggests a cognitive decline, which is corroborated by reduced MoCA scores. Our study objectively indicates the presence of subclinical cognitive impairment in PCOS patients even without any comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».