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Enregistrement W4292880492 · doi:10.1016/j.xpro.2022.101618

A ligand-enabled metallaphotoredox protocol for Suzuki-Miyaura cross-couplings for the synthesis of diarylmethanes

2022· article· en· W4292880492 sur OpenAlexafffund
Jianbin Li, Chia‐Yu Huang, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueSTAR Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMcGill UniversityFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLigand (biochemistry)ChemistryCondensationCombinatorial chemistryCatalysisProtocol (science)Coupling reactionCoupling (piping)NickelMaterials scienceOrganic chemistryPhysicsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present a ligand-enabled metallaphotoredox Suzuki-Miyaura cross-coupling protocol for the facile synthesis of diarylmethanes. Specifically, we describe the preparation of a unique class of ligands, 2,4-diarylquinolines, and demonstrate their application in nickel-catalyzed fragment couplings between alkyltrifluoroborates and haloarenes. We detail the synthesis of the most enabling ligand, PPQN2,4-di-OMe, on a gram scale via sequential Grignard reaction and Friedländer condensation. We also outline how coupling reactions are performed without external photocatalysts under violet light irradiation. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Li et al. (2022b).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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