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Enregistrement W4292882174 · doi:10.1002/ael2.20088

Assessing how cover crops close the soil health gap in on‐farm experiments

2022· article· en· W4292882174 sur OpenAlex
Fernanda Souza Krupek, Steven Mugisha Mizero, Daren D. Redfearn, Andrea Basche

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgricultural & Environmental Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Resources Conservation Service
Mots-clésEnvironmental scienceSoil waterSoil healthCover cropSoil coverAgronomyInfiltration (HVAC)Soil scienceSoil organic matterHydrology (agriculture)AgroforestryGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Assessing the success of cover crops (CCs) as a way to promote soil health at the farm scale remains a challenge. At four on‐farm CC experiments in Nebraska, we quantified soil health relative to a reference soil. We examined physical, chemical, and biological properties in near‐surface soil. Cover crops reduced the soil health gap between bare (no‐CC) and reference soil in the short (3‐yr) timescale, but the magnitude of responses depended on cropland management history and ecological dynamics of reference site plant communities. Increases in soil health relative to reference soils showed some relationship to increases in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] and corn ( Zea mays L.) yields. Clear discrimination of reference from bare soils was most influenced by organic matter and infiltration measurements conducted under the highest sampling intensity. Framing soil metrics relative to reference soils and ensuring appropriate sampling intensity are important to quantify the effects of CC on farm landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle