The reciprocal relationship between episodic memory and future thinking: How the outcome of predictions is subsequently remembered
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that memory is involved in making simulations and predictions about the future (i.e., future thinking), but less work has examined how the outcome of those predictions (whether events play out as predicted or expected) subsequently affects episodic memory. In this investigation, we examine whether memory is better for outcomes that are consistent with predictions, or whether memory is enhanced for outcomes that are inconsistent with predictions, after the predicted event occurs. In this experiment, participants learned a core trait associated with social targets (e.g., high in extroversion), before making predictions about behaviors targets would perform. Participants then were shown behaviors the social targets actually performed (i.e., prediction outcome), which was either consistent or inconsistent with predictions. After that, participants completed a memory test (recognition; recall) for the prediction outcomes. For recognition, the results revealed better memory for outcomes that were consistent with traits associated with targets (i.e., trait-consistent outcomes), compared to outcomes that were inconsistent (i.e., trait-inconsistent outcomes). Finding a memory advantage for trait-consistent outcomes suggests that outcomes that are in line with the contents of memory (e.g., what one knows; schemas) are more readily remembered than those that are inconsistent with memory, which may reflect an adaptive memory process. For recall, memory did not differ between trait-consistent and trait-inconsistent outcomes. Altogether, the results of this experiment advance understanding of the reciprocal relationship between episodic memory and future thinking and show that outcome of predictions has an influence on subsequent episodic memory, at least as measured by recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».