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Enregistrement W4292892878 · doi:10.1051/0004-6361/201424790

<i>Planck</i>intermediate results

2015· article· en· W4292892878 sur OpenAlexaff
N. Aghanim, B. Altieri, M. Arnaud, M. Ashdown, J. Aumont, C. Baccigalupi, A. J. Banday, R. B. Barreiro, N. Bartolo, E. Battaner, A. Beelen, K. Benabed, A. Benoit-Lévy, J.-P. Bernard, M. Bersanelli, M. Béthermin, P. Bielewicz, L. Bonavera, J. R. Bond, J. Borrill, F. R. Bouchet, F. Boulanger, C. Burigana, E. Calabrese, R. Cañameras, J.-F. Cardoso, A. Catalano, A. Chamballu, Ranga‐Ram Chary, H. C. Chiang, P. R. Christensen, D. L. Clements, S. Colombi, F. Couchot, B. P. Crill, A. Curto, L. Danese, K. Dassas, R. D. Davies, Roger J. Davis, P. de Bernardis, A. de Rosa, G. de Zotti, J. M. Diego, H. Dole, S. Donzelli, O. Doré, M. Douspis, A. Ducout, X. Dupac, G. Efstathiou, F. Elsner, T. A. Enßlin, E. Falgarone, I. Flores-Cacho, O. Forni, M. Frailis, A. A. Fraisse, E. Franceschi, A. Frejsel, Brenda Frye, S. Galeotta, S. Galli, K. Ganga, M. Giard, E. Gjerløw, J. González-Nuevo, K. M. Górski, A. Gregorio, A. Gruppuso, David Guery, F. K. Hansen, D. Hanson, D. L. Harrison, G. Hélou, C. Hernández-Monteagudo, S. R. Hildebrandt, E. Hivon, W. A. Holmes, W. Hovest, K. M. Huffenberger, G. Hurier, A. H. Jaffe, T. R. Jaffe, E. Keihänen, R. Keskitalo, T. S. Kisner, R. Kneißl, J. Knoche, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, G. Lagache, J.-M. Lamarre, A. Lasenby, M. Lattanzi, C. R. Lawrence, E. Le Floc’h, R. Leonardi, F. Levrier, M. Liguori, P. B. Lilje, M. Linden-Vørnle, M. López-Caniego, P. M. Lubin, J. F. Macías–Pérez, T. Mackenzie, B. Maffei, N. Mandolesi, M. Maris, P. G. Martin, C. Martinache, E. Martínez-González, S. Masi, S. Matarrese, P. Mazzotta, A. Melchiorri, A. Mennella, M. Migliaccio, A. Moneti, L. Montier, G. Morgante, D. Mortlock, D. Munshi, J. A. Murphy, P. Natoli, M. Negrello, N. P. H. Nesvadba, D. Novikov, I. Novikov, A. Omont, L. Pagano, F. Pajot, F. Pasian, O. Perdereau, L. Perotto, F. Perrotta, V. Pettorino, F. Piacentini, M. Piat, S. Plaszczynski, É. Pointecouteau, G. Polenta, L. Popa, G. W. Pratt, S. Prunet, J.‐L. Puget, J. P. Rachen, W. T. Reach, M. Reinecke, M. Remazeilles, C. Renault, I. Ristorcelli, G. Rocha, G. Roudier, B. Rusholme, M. Sandri, D. Santos, G. Savini, D. Scott, L. D. Spencer, V. Stolyarov, R. Sunyaev, D. Sutton, J.-F. Sygnet, J. A. Tauber, L. Terenzi, L. Toffolatti, M. Tomasi, M. Tristram, G. Umana, L. Valenziano, J. Väliviita, I. Valtchanov, B. Van Tent, J. D. Vieira, P. Vielva, L. A. Wade, B. D. Wandelt, I. K. Wehus, N. Welikala, A. Zacchei, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueExperimental and Theoretical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationChina Scholarship CouncilScience and Technology Facilities CouncilTekesAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLCalifornia Institute of TechnologyMax-Planck-GesellschaftUK Space AgencyScience Foundation Ireland
Mots-clésPhysicsPlanckAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used the Planck all-sky submillimetre and millimetre maps to search for rare sources distinguished by extreme brightness, a few hundred millijanskies, and their potential for being situated at high redshift. These “cold” Planck sources, selected using the High Frequency Instrument (HFI) directly from the maps and from the Planck Catalogue of Compact Sources (PCCS), all satisfy the criterion of having their rest-frame far-infrared peak redshifted to the frequency range 353–857 GHz. This colour-selection favours galaxies in the redshift range z = 2–4, which we consider as cold peaks in the cosmic infrared background. With a beam at the four highest frequencies, our sample is expected to include overdensities of galaxies in groups or clusters, lensed galaxies, and chance line-of-sight projections. We perform a dedicated Herschel-SPIRE follow-up of 234 such Planck targets, finding a significant excess of red 350 and 500μm sources, in comparison to reference SPIRE fields. About 94% of the SPIRE sources in the Planck fields are consistent with being overdensities of galaxies peaking at 350μm, with 3% peaking at 500μm, and none peaking at 250μm. About 3% are candidate lensed systems, all 12 of which have secure spectroscopic confirmations, placing them at redshifts z> 2.2. Only four targets are Galactic cirrus, yielding a success rate in our search strategy for identifying extragalactic sources within the Planck beam of better than 98%. The galaxy overdensities are detected with high significance, half of the sample showing statistical significance above 10σ. The SPIRE photometric redshifts of galaxies in overdensities suggest a peak at z ≃ 2, assuming a single common dust temperature for the sources of Td = 35 K. Under this assumption, we derive an infrared (IR) luminosity for each SPIRE source of about 4 × 1012L⊙, yielding star formation rates of typically 700 M⊙ yr-1. If the observed overdensities are actual gravitationally-bound structures, the total IR luminosity of all their SPIRE-detected sources peaks at 4 × 1013L⊙, leading to total star formation rates of perhaps 7 × 103M⊙ yr-1 per overdensity. Taken together, these sources show the signatures of high-z (z> 2) protoclusters of intensively star-forming galaxies. All these observations confirm the uniqueness of our sample compared to reference samples and demonstrate the ability of the all-skyPlanck-HFI cold sources to select populations of cosmological and astrophysical interest for structure formation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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