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Enregistrement W4292899404 · doi:10.1111/trf.13305

Masthead and Table of Contents

2016· paratext· en· W4292899404 sur OpenAlexaboutno aff
Paul M. Ness, Michael P. Busch, San Francisco, Larry J. Dumont, New Hampshire, Anne F. Eder, Willy A. Flegel, Nancy M. Heddle, Canada Christopher, D Hillyer, New York, Cassandra D. Josephson, Georgia Richard, Miron Kaufman, Karen E. King, Maryland Jay, E Menitove, Kansas City, Beth Missouri, New Shaz, Edward York, New Snyder, Ronald Haven, Jonathan H. Waters, Connie M. Westhoff, Tibor J. Greenwalt, Richard E. Rosenfield, Robert Langdell, Thomas F. Zuck, Jeffrey McCullough, R. Sue Shirey, Maryland Baltimore, Mary Ann, Reese Baltimore, Daniel R. Ambruso, Aurora Co, Patricia A. Arndt, James P. AuBuchon, Richard J. Benjamin, Neil Blumberg, Arthur Bracey, Donald R. Branch, Mark E. Brecher, Jeannie Callum, Brian R. Curtis, Brian Custer, Robertson D. Davenport, Ann Arbor, Richard J. Davey, Meghan Delaney, Gregory A. Denomme, Roger Y. Dodd, Steven A. Frank, Mark Fung, Mindy Goldman, Canada Hendrickson, Jay H. Herman, John R. Hess, Eldad A. Hod, Naynesh Kamani, Louis M. Katz, Harvey G. Klein, Naomi L.C. Luban, Paul D. Mintz, W. Beau Mitchell, Michael Murphy, United Kingdom, Phillip Norris, Sheila O'brien, Martin L. Olsson, John D. Roback, Ga Sandler, John W. Semple, Deborah Sesok‐Pizzini, Aryeh Shander, Chelsea Sheppard, Patricia A. Shi, Steven R. Sloan, Brian Smith, Steven L. Spitalnik, Jill R. Storry, Susan L. Stramer, David Stroncek, Joseph Sweeney, Alan Tinmouth, Aaron A.R. Tobian, Peter Tomasulo, Christopher A. Tormey, Darrell J. Triulzi, Lynne Uhl, Eleftherios C. Vamvakas, Los Ángeles, Ralph Vassallo, Stephen J. Wagner, Kathryn E. Webert, Richard Weiskopf, Karina Yazdanbakhsh, Mark H. Yazer, James C. Zimring, Menaka Pai, Richard G. Cook, Rebecca Barty, John W. Eikelboom, Kwang‐Woong Lee, Kurt Polesky

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)CitationComputer scienceTable of contentsInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Print & Online: US$1163 (US), US$2176 (Rest of World), e1412 (Europe), £1113 (UK).Prices are exclusive of tax.Asia-Pacific GST, Canadian GST and European VAT will

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9160,866

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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