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Enregistrement W4292908964 · doi:10.1385/1592598404

Molecular Toxicology Protocols

2004· book· en· W4292908964 sur OpenAlexfundno aff
Phouthone Keohavong, Stephen G. Grant

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Cancer InstituteDepartment of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences, University of PittsburghMarkey Cancer Center, University of KentuckyNovartis PharmaUppsala UniversitetUniversität HeidelbergCancer Research Institute, Kanazawa UniversityOxford Brookes UniversityOregon State UniversityKanazawa UniversityUniversity of PittsburghLouisiana State UniversityWake Forest UniversityLoyola University ChicagoLawrence Livermore National LaboratoryJawaharlal Nehru UniversityKarolinska InstitutetMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterCancer Research Institute
Mots-clésComputational biologyToxicologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New state-of-the-art molecular techniques promise to transform the field of genetic toxicology by making it possible to directly detect genotoxic exposures and their consequences in humans, to identify the agent(s) involved, and to clinically manage the exposed population. In Molecular Toxicology Protocols, researchers from prominent universities and cancer centers around the world describe in detail their best techniques for analyzing genotoxic exposure and the resulting biological effects, including intermediate biomarkers such as DNA and chromosomal damage, mutations in reporter and oncogenes, and the earliest possible detection of cancer. The authors emphasize analytical methods specifically developed for use in human populations and in cancer patients, or in other in vivo systems such as transgenic mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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