Breastfeeding on Injectable Opioid Agonist Therapy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injectable opioid agonist therapy (iOAT) is the highest-intensity treatment currently available in Canada for individuals with severe opioid use disorder. However, there is limited data on iOAT administration in the perinatal period, with no research, practice guidelines, or known reports of breastfeeding on iOAT. This article presents the first known case of an individual breastfeeding on iOAT. CASE SUMMARY: We present a case of a pregnant 32-year-old woman from Canada with severe opioid use disorder, who stabilized with iOAT and chose to breastfeed her infant. She presented to hospital at 38 + 6 gestation in labor, unstable in her substance use disorder despite multiple interventions and was initiated on iOAT (intravenous hydromorphone) shortly after delivery. Before initiation of breastfeeding the infant was admitted to the neonatal intensive care unit for monitoring. On day 9 of life the infant received breastmilk for the first time, and was discharged from neonatal intensive care unit on day 12 of life with no clinical evidence of sedation or respiratory depression. The infant maintained mixed feeding and at 58 days of life was discharged in the mother and father's care, a healthy infant with stable vitals. DISCUSSION: This case suggests positive infant and maternal health and social outcomes for breastfeeding on iOAT. Further research on perinatal iOAT use and the pharmacokinetics of high-dose hydromorphone in breastmilk is required to inform clinical practice guidelines to safely support individuals and their infants who are impacted by substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».