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Enregistrement W4292937848 · doi:10.1097/adm.0000000000001057

High-risk Coronary Plaque Regression in Cash-based Contingency Management Intervention Among Cocaine Users With HIV-associated Subclinical Coronary Atherosclerosis

2022· article· en· W4292937848 sur OpenAlexaff
Hong Lai, David A. Bluemke, Elliot K. Fishman, Gary Gerstenblith, David D. Celentano, Glenn J. Treisman, Parker Foster, Raúl N. Mandler, Jag Khalsa, Shaoguang Chen, S. Bhatia, Márton Kolossváry, Shenghan Lai

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbstinenceInternal medicineCardiologySubclinical infectionGeneralized estimating equationMyocardial infarctionConfidence intervalPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cocaine use exacerbates human immunodeficiency virus (HIV)-associated subclinical coronary atherosclerosis. We investigated whether cocaine abstinence or reduced use achieved with contingency management (CM) intervention would retard high-risk coronary plaque progression among cocaine users with HIV and subclinical coronary atherosclerosis. METHODS: Between March 2014 and August 2017, 76 cocaine users with HIV and coronary plaques were enrolled in a study designed to decrease cocaine use and determine whether doing so impacted progression of subclinical coronary atherosclerosis as measured by coronary artery computed tomography examinations. Of the 76, 7 did not complete the study, resulting in 69 participants. A 12-month cash-based CM intervention was implemented to promote cocaine abstinence or reduced cocaine use. Generalized estimating equation approach was used to perform longitudinal data analyses. FINDINGS: During the 12-month CM, all 69 participants reduced cocaine use, and of these, 25 (36%; 95% confidence interval, 25%-49%) achieved cocaine abstinence. After adjusting for potential confounding factors, generalized estimating equation analyses showed that (1) endothelin-1 (ET-1) levels, a proinflammatory biomarker for endothelial dysfunction, at the 6-month and 12-month visits were significantly lower compared with baseline ET-1 ( P = 0.001 and P < 0.001, respectively), and (2) low-attenuation noncalcified coronary plaque volume, a predictor for myocardial infarction, at 12-month visit was significantly lower compared with baseline low-attenuation noncalcified coronary plaque volume ( P < 0.05). CONCLUSIONS: The findings of this study have not only demonstrated that CM is effective in achieving a sustained reduction in cocaine use, but also provided compelling evidence that reduction in cocaine use leads to quantifiable cardiovascular health benefits, including concurrent decrease in high-risk plaque burden and ET-1, among cocaine users with HIV-associated coronary atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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