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Enregistrement W4292939868 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.28541

Keeping Meta-analyses Fresh

2022· article· en· W4292939868 sur OpenAlexaff
Jesse A. Berlin, Gordon D. Rubenfeld, Roisin E. O’Cearbhaill, Amy S. Shah, Stephan D. Fihn

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSeagenGlaxoSmithKlineAtara BiotherapeuticsRegeneron PharmaceuticalsGenentechCelgeneAstraZeneca
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews and meta-analyses are valuable tools for understanding existing-and shaping future-medical research. The concepts of systematic reviews and meta-analysis were introduced more than 40 years ago and adopted into mainstream medical research shortly thereafter. When well performed, including the choice of a relevant topic, systematic reviews and meta-analyses can provide useful insights into disease diagnosis, epidemiology, treatment effects (including benefits and harms), and aspects of study design or populations that might be associated with (and possibly influence) treatment effectiveness or other outcomes, including adverse events. These effects may become apparent in a meta-analysis when not readily evident from individual small studies. Nearly half a century later, these objectives remain central, although additional applications and more rigorous methods have been developed. wever, as noted in a commentary by Berlin et al, 4 there is great variability in the quality of published meta-analyses, particularly with regard to whether they were conducted in a transparent, reproducible, and valid manner. In this vein, there are numerous existing guidance documents relating to the conduct or reporting of systematic reviews and meta-analyses, eg, the Cochrane Handbook and Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. other issue is the massive increase in meta-analyses and systematic reviews published during the past 3 decades, many of which are likely redundant or misleading. This trend presents a challenge for the editors of JAMA Network Open in terms of the volume of systematic reviews and meta-analyses, including network meta-analyses, that are routinely submitted. In 2021, there were 655 meta-analyses and 175 systematic reviews submitted, with 56 (9%) and 29 (17%) accepted, respectively. Although we have not established explicit standards for determining whether a submitted systematic review or meta-analysis should be accepted, the editors of JAMA Network Open have implicitly developed criteria by which to judge these submissions. The issues extend beyond methodological rigor, which is a fundamental requirement, to include the crucial questions of what makes the meta-analysis important and interesting. To clarify our expectations, and in the process, improve the chance that a manuscript might be considered further, we ask that authors of meta-analyses and systematic reviews to address a series of key questions in their cover letter:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,280
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2800,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0100,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3460,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,929
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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