Early Mortality in Type A Acute Aortic Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Early data revealed a mortality rate of 1% to 2% per hour for type A acute aortic dissection (TAAAD) during the initial 48 hours. Despite advances in diagnostic testing and treatment, this mortality rate continues to be cited because of a lack of contemporary data characterizing early mortality and the effect of timely surgery. Objective: To examine early mortality rates for patients with TAAAD in the contemporary era. Design, Setting, and Participants: This cohort study examined data for patients with TAAAD in the International Registry of Acute Aortic Dissection between 1996 and 2018. Patients were grouped according to the mode of their intended treatment, surgical or medical. Exposure: Surgical treatment. Main Outcomes and Measures: Mortality was assessed in the initial 48 hours after hospital arrival using Kaplan-Meier curves. In-hospital complications were also evaluated. Results: A total of 5611 patients with TAAAD were identified based on intended treatment: 5131 (91.4%) in the surgical group (3442 [67.1%] male; mean [SD] age, 60.4 [14.1] years) and 480 (8.6%) in the medical group (480 [52.5%] male; mean [SD] age, 70.9 [14.7] years). Reasons for medical management included advanced age (n = 141), comorbidities (n = 281), and patient preference (n = 81). Over the first 48 hours, the mortality for all patients in the study was 5.8%. Among patients who were medically managed, mortality was 0.5% per hour (23.7% at 48 hours). For those whose intended treatment was surgical, 48-hour mortality was 4.4%. In the surgical group, 51 patients (1%) died before the operation. Conclusions and Relevance: In this study, the overall mortality rate for TAAAD was 5.8% at 48 hours. For patients in the medical group, TAAAD had a mortality rate of 0.5% per hour (23.7% at 48 hours). However, among those in the surgical group, 48-hour mortality decreased to 4.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».