Relational values and empathy are closely connected: A study of residents of Vermont's Winooski River watershed
Notice bibliographique
Résumé
Relational values are emerging as an important aspect of ecosystem valuation scholarship and practice. Yet, relatively few empirical examples of their expression exist in the literature. In addition, many characteristics of relational values suggest that they may interact with the quality of empathy, but scholars have not explored that interaction. To address both of these gaps, we designed a semi-structured interview protocol to explore relational values among residents of a large (~28,000 ha) watershed in Vermont, United States of America. We used thematic analysis to explore expressions of relational values and how they may relate to empathy. We discuss how relational values interact with empathy and perspective-taking, as the latter two concepts are theorized in social psychology. In our study, every reference (discrete codable expression) of empathy among our participants co-occurred with a relational-values reference. Conversely, 21% of relational-values references co-occurred with empathy. These results support our proposition that the two concepts are closely related, and we thus argue that there is strong reason to consider empathy as a relational value. We conclude by discussing possible implications of the interaction between relational values and empathy for research and practice, notably their promise for informing the global transformative changes regarding sustainable human–nature relationships called for by the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».