The effect of social media and religiosity towards sexual misconduct among adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Social networking sites are built to be user-friendly, easy to navigate, easily connect to new people, can be obtained for free, and make them open to everybody. This quantitative study was conducted to identify the influence of social media on sexual misconduct behavior among adolescents. A total of 191 secondary school students from the northern zone of Peninsular Malaysia were involved in this study by random sampling. Data were analyzed using SPSS-23. This study found that the use of social media among secondary school students is high, where the majority spend more than five hours a day. The purpose of dating among young Malays is more focused on discussing matters of love. The study also found that social media does not influence sexual misconduct, but a negative relationship exists between religiosity and sexual misconduct. The predictor of sexual misconduct purpose items contributes 30.6% (p < 0.01) of the variance change in religiosity. Also, sexual misconduct among males is much higher than in female adolescence. The more surprising finding is that there are samples of social media accounts for gays, and some Malay youth's interest in dating is meant to do evil or discuss sex. Therefore, social media users could partake in more risky sexual behaviors because of a larger peer network influencing their attitudes and social norms. The current findings are expected to signal parents, teachers, the community, and the Ministry of Education Malaysia to take proactive measures to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».