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Enregistrement W4292959273 · doi:10.20492/aeahtd.1053581

Determination of Activities of Daily Living Problems in Patients with Lateral Epicondylitis and Investigation of the Relationship between Pain and Perceived Occupational Performance and Satisfaction

2022· article· en· W4292959273 sur OpenAlexaboutno aff
Berkan Torpil, Özgür Kaya

Notice bibliographique

RevueAnkara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Lateral epicondylitis is one of the most common diseases in the upper extremity that causes pain in the elbow, negatively affects activities of daily living. This study was planned to determine the activities of daily living in adults with lateral epicondylitis and to examine the relationship between pain and perceived occupational performance and satisfaction in activities of daily living.
 Materials and methods: A total of 56 individuals with a diagnosis of lateral epicondylitis, 17 males and 39 females, with a mean age of 52,18±5,92 years, completed the study. Visual Analogue Scale (VAS) was used to evaluate pain, and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to determine perceived occupational performance and satisfaction level.
 Results: According to the VAS, the mean pain at rest of the participants was 2,40±0,72, and the mean of pain during activity was 6,14±1,11. According to COPM, the perceived occupational performance mean of the participants in activities of daily living was 4,13±1,04 and the mean satisfaction was 4,07±1,17. When the correlation between pain and activities of daily living was examined, there was no correlation between pain at rest and perceived occupational performance (r=-0,015, p=0,911) and satisfaction (r=-0,064, p=0,639). A moderately strong negative was found between pain during activity and perceived occupational performance (r=-0,729, p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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