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Enregistrement W4292960079 · doi:10.1080/14680777.2022.2113906

”You do it for the good times”: rival feminist readings of torture and kink in <i>Grand Theft Auto V</i>

2022· article· en· W4292960079 sur OpenAlexaff
Jean Ketterling

Notice bibliographique

RevueFeminist Media Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureCriticismPower (physics)ArchetypeAmbivalencePsychoanalysisSociologyAestheticsLawPsychologyPhilosophyArtPolitical scienceLiteratureHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inclusion of a graphic, interactive torture mission in the video game Grand Theft Auto V (GTA V) attracted considerable criticism. I conduct a close reading the infamous torture mission, using two analytical archetypes: the feminist killjoy and the kinky brat. First, embodying the feminist killjoy, I argue that the torture mission in GTA V is a performance of power that naturalizes American imperialism and constructs Muslim bodies as sexually deviant and thus deserving of torture. Second, embodying the kinky brat, I argue that a kink-based analysis moves us away from understanding the mission as only a power fantasy. It helps reveal players’ vulnerability to the bodies at play, explore the messy and contingent affects that play produces, and unpack taken-for-granted assumptions about this controversial mission. This analysis is purposefully ambivalent. Following Sedgwick, I argue that each archetype knows some things about the mission well, and some things poorly. However, both the feminist killjoy and the kinky brat refute the claim that violent play is “just a game,” pointing instead to the interconnection between play and “real life.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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