ISSUES AND CHALLENGES OF THE PARAGUAYAN EDUCATIONAL SYSTEM´S MANAGEMENT BASED ON CAPACITIES FOR THE SECONDARY LEVEL. A COMPARATIVE CASE STUDY WITH THE CURRICULUM OF QUEBEC
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to generate knowledge and scientific result based on a comparative case study of Canadian (Quebec) educational management for the improvement of the education quality in Paraguay. Also, this research will provide a basis for future studies that can aim at raising the quality of work with other countries to face educational projects in a short, medium and long term. It will provide data to the Government staff for making future decisions. This study is designed with respect to the qualitative research method, the theoretical research and comparative case study. The responses of the interview are essential to compare with the literature review and then make conclusions. These conclusions aim to show the possibility of implementing new strategies of educational management in Paraguay. In order to collect data two professionals in the field of education system from Paraguay and Canada (province of Quebec) will participate in this study by giving their knowledge, opinion and experiences applying a questionnaire. The overall finding of the study, based on these interviewee’s experiences and the literature review, indicates that the educational management based on capacities improvement has a positive impact on society in terms of inculcating new abilities, knowledge, and values among students to face real needs and issues of the real life. In this respect, this paper provides beneficial information explaining that teachers’ work, supported by an innovative, dynamic and participatory educational management, increases the quality of education of students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».