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Enregistrement W4292966551 · doi:10.1016/j.isci.2022.104990

Humoral immune responses against SARS-CoV-2 Spike variants after mRNA vaccination in solid organ transplant recipients

2022· article· en· W4292966551 sur OpenAlexaff
Alexandra Tauzin, Guillaume Beaudoin-Bussières, Shang Yu Gong, Debashree Chatterjee, Gabrielle Gendron‐Lepage, Catherine Bourassa, Guillaume Goyette, Normand Racine, Zineb Khrifi, Julie Turgeon, Cécile Tremblay, Valérie Martel‐Laferrière, Daniel E. Kaufmann, Héloïse Cardinal, Marc Cloutier, Renée Bazin, Ralf Duerr, Mélanie Dieudé, Marie‐Josée Hébert, Andrés Finzi

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensHéma-QuébecMontreal Heart InstituteTranslational Research in OncologyUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMedicineImmunologyCohortVaccinationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PopulationVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although SARS-CoV-2 mRNA vaccination has been shown to be safe and effective in the general population, immunocompromised solid organ transplant recipients (SOTRs) were reported to have impaired immune responses after one or two doses of vaccine. In this study, we examined humoral responses induced after the second and the third dose of mRNA vaccine in different SOTR (kidney, liver, lung, and heart). Compared to a cohort of SARS-CoV-2 naïve immunocompetent health care workers (HCWs), the second dose induced weak humoral responses in SOTRs, except for the liver recipients. The third dose boosted these responses but they did not reach the same level as in HCW. Interestingly, although the neutralizing activity against Delta and Omicron variants remained very low after the third dose, Fc-mediated effector functions in SOTR reached similar levels as in the HCW cohort. Whether these responses will suffice to protect SOTR from severe outcome remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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